生态 | 从模型到现实：2026创新中国春季论坛聚焦物理人工智能与投资新机遇
05/20/2026
在 2026 年创新中国春季论坛上，与会嘉宾探讨了一个更具深远意义的问题--人工智能将如何以“物理形态”融入机器、工厂、实验室、医院及基础设施之中，以及投资者如何有望提前把握这些新兴机遇并从中受益。
这场为期一天的论坛汇聚了风险投资机构、跨国企业、科研人员以及 18 家初创公司，围绕一个清晰且核心的主题展开讨论：人工智能的下一阶段发展，不仅取决于模型规模是否更大，更取决于智能系统能否在现实物理世界中实现可靠运行。
聚焦核心赛道
这一主题贯穿了论坛关于边缘人工智能、具身智能与机器人技术的多场讨论。这些议题共同勾勒出一条清晰主线：人工智能正不断向传感器、材料、工业系统及人类环境靠近--在这些场景中，AI 必须具备检测、模拟、诊断、引导、制造、移动与响应的能力。
本次论坛由战略性新兴产业基金会支持，并获得三菱商事(上海)与上海杨浦滨江的协力支持，旨在搭建连接产业企业、投资资本与新兴科技公司的桥梁，同时也凸显了杨浦滨江作为上海创新、创业与城市更新枢纽日益增强的影响力。
论坛由三菱商事上海有限公司董事长兼总经理田中伸和，以及战略性新兴产业基金会创始理事周敏博士致开幕辞。两位嘉宾的出席体现了本次活动的宗旨：连接成熟的产业力量与新一代科技企业，推动那些前景广阔、技术复杂且往往商业化难度较高的创新技术走向市场。
上午的议程以人形机器人为开篇，这是具身智能最直观的体现之一。在题为“人形机器人--迈向物理人工智能”的主旨演讲中，中金公司研究分析师罗俊杰将人形机器人描述为一种复杂系统，其发展依赖于感知、运动控制、触觉传感、能源管理、材料科学以及实时决策等多个领域的持续突破。
讨论进一步超越了人形机器人常被赋予的“科技奇观”色彩。这些机器并非只是将人工智能模型装入类人外形之中，而是用于验证人工智能能否在不可预测环境中安全运行的工程平台。其发展依赖于软件、传感器、芯片、机械结构与材料等多个系统之间的协同配合。
在随后题为“超越热潮--物理人工智能的投资机遇”的主题演讲中，遨问创投联合创始人兼 CEO 周敏博士探讨了市场热度背后更深层的投资逻辑。物理人工智能正在为制造业、医疗健康、能源、物流、机器人及科学研究等领域打开广阔市场。然而，与许多软件业务不同，这一领域的发展需要更长期的资本投入、更深厚的技术专业能力、完善的硬件供应链，以及切实可行的商业落地路径。
AI的多元落地场景
展区所呈现的内容显示，物理人工智能最有可能率先实现商业化落地的场景，并不仅限于人形机器人，还包括科学发现、医疗模拟、基础设施检测、工业视觉，以及支撑智能机器运行的先进材料等领域。
如需了解更多参展公司的相关信息，欢迎与我们联系
下午的议程则从企业展示转向支撑具身智能发展的底层关键技术分享会。 易成自动驾驶CEO宋朝忠围绕自动驾驶与人形机器人的视觉—语言—动作（VLA）模型发表演讲。该议题直指物理人工智能面临的核心挑战之一：机器不仅需要感知世界、理解环境语境，还必须能够基于目标进行推理，并以安全可靠的方式执行动作。
山河光电 CEO孙磊则从硬件层面切入机器感知，在关于“超表面光学人工智能视觉”的主题演讲中，探讨了新一代视觉感知技术的发展方向。该环节强调，视觉不仅仅是软件层面的问题。机器智能的质量，同样取决于算法处理信息之前，用于采集数据的光学系统与传感器性能。
硬件专业企业与大型产业集团之间的协作主题，也延续到了意法半导体与山河光电共同参与的下一代机器视觉讨论中；在西门子医疗与柏意慧心围绕医疗健康融合创新展开的对话中，这一主题同样再次出现。两场讨论都指向了深度科技领域的一个核心现实：初创企业或许具备速度优势与技术专注度，但实现商业化往往还需要大型企业的规模能力、监管经验、分销渠道以及市场信任。
务实的一环：触觉与耗材
随后关于机器人触觉传感器与机器人耗材的议程，进一步强化了论坛务实的基调。杭州创玛CEO李海围绕触觉传感器展开分享，优美特CEO张小寰 则探讨了从人用手套到机器人耗材的发展路径。这些议题虽不如人形机器人本身那样具有视觉冲击力，却直指决定机器人能否实现大规模可靠应用的关键部件与基础环节。
同样的务实逻辑，也延伸到了生命科学领域。 科丞智能健康 的数据驱动型免疫细胞药物开发战略，以代谢重塑、单细胞代谢组学、AI靶点发现和METR平台为核心。他们还重点介绍了面向实体瘤，尤其是卵巢癌的METR-NK细胞疗法，以及相关临床研究、产品管线、商业化布局和研发基础设施。
在题为“跨国企业与初创公司的共创合作”的圆桌讨论中，横河电机业务发展经理朝比奈俊久担任主持，汉高亚太区初创创新负责人卿熙雯、深度原理商务拓展经理杨凌伟，以及中科纳通研发总监许浩铭参与讨论。
这场讨论为当天围绕物理人工智能展开的宏大叙事提供了务实补充。其重点并非抽象地谈论合作关系，而是探讨协作真正得以落地的条件：试点场景的获取、知识产权边界的清晰界定、现实可行的时间表、采购流程中的障碍，以及常常横亘在技术潜力与实际部署之间的监管和商业化壁垒。
讨论形成的核心共识是，物理人工智能不太可能仅凭一次性演示实现规模化发展。只有当跨国企业与初创公司在早期即对齐激励机制，清晰界定合作条款，并将试点项目转化为可复制的运营方案时，这一领域才有可能持续推进。
物理AI：是什么？在哪里？何时到来？
论坛最后以题为“物理人工智能：是什么？在哪里？何时到来？”的圆桌讨论收官。该环节由法液空 ALIAD 企业风险投资总监 Quentin Demarly 主持，三星创投董事总经理刘宏 与 BTomorrow Ventures 首席投资官 Lukasz Garbowski 参与讨论。
这一问题切中要点。物理人工智能并非一个单一市场。一些应用场景，包括工业检测、可再生能源维护和医疗仿真，已经在向实际部署迈进；而通用型人形机器人以及具备情感智能的具身系统等方向，则仍处于较早的发展阶段。
未来的发展路径是务实的，而非虚无缥缈的。物理人工智能将首先在工厂、医院、实验室、仓库、能源场站和工业设施中取得进展--这些场景中的任务虽然复杂，但边界相对清晰，自动化所带来的价值也能够被衡量。
论坛结束时，一个核心信息已十分明确：人工智能正变得更加具身化、更加产业化，也更加依赖其所处的物理系统。现场展示的企业表明，人工智能的下一阶段，将不再主要由“它能说什么”来评判，而将更多取决于“它能做什么”。
核心要点
人工智能正加速走向物理世界。边缘人工智能、具身智能与机器人技术正在融合，推动能够在真实环境中进行感知、行动与运行的智能系统发展。 短期内最具潜力的机会将集中于务实场景。相比许多通用型机器人应用，工业检测、可再生能源维护、医疗仿真以及 AI 辅助科学发现等领域，距离实际部署显然更近。 材料正成为关键战略方向。散热材料、导电聚合物、柔性电极以及触觉交互界面，将成为下一代人工智能硬件与机器人系统的重要基础。 深科技商业化离不开合作生态。初创企业提供技术专注与创新速度，而跨国企业则带来规模化能力、市场验证、供应链体系以及商业渠道。